我們如何為遊戲評分

我們用語言模型閱讀 Steam 評論，為 8 個分類底下的 25 項指標評分。以下是具體作法，以及這套方法的不足之處。

這個數字的意義

每則提到某個分類的評論，都會在該分類上得到 −5 到 +5 的分數。一款遊戲的分類分數，是提到該分類的評論的平均值 — 隻字未提音效的評論，不會把音效分數拉向零。遊戲頁面上的總分，就是同一把尺換算到 0–100。

截至目前：500 款遊戲，讀過 196,347 則評論。

25 項指標

依玩家實際提起的頻率挑選。凡是出現在不到 3% 的評論中的，都已刪去或併入相近的指標。

不足之處

讀分數時值得記在心裡的幾件事。與其讓你日後自己發現，不如我們先說清楚。

• 我們讀的是評論，不是遊戲。 這衡量的是玩家寫下的內容，而不等同於遊戲本身 — 評論者少但投入的遊戲，讀起來與評論者多卻隨意的遊戲並不一樣。
• 資料單薄的分類會有標記。 如果一款遊戲中提到某個分類的評論不到 10%，我們會把它變灰並移出排行榜。雜訊隨提及評論數的平方根下降，所以沒人談論的分類無法評分。
• 誰來寫評論由 Steam 決定。 評論會偏向意見鮮明的玩家，也會偏向 Steam 受眾所使用的語言。每個遊戲頁面上的語言圖表呈現了這種組成。

分數旁邊的數字從何而來

評論數量、評價標籤、價格與折扣、發行日期與更新公告，全部直接來自 Steam，每天更新。我們不估算銷量 — Steam 並未公布。凡是名為「熱門」的榜單，統計的都是最近 90 天發表的評論。